博客
关于我
【资讯】沃达丰使用区块链连接“数十亿”能源生产设备
阅读量:119 次
发布时间:2019-02-26

本文共 855 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

沃达丰与Energy Web合作,利用物联网与区块链技术连接分布式能源资产

全球领先电信服务商沃达丰近日宣布与区块链初创公司Energy Web (EWT)合作,通过物联网(IoT)和分布式账本技术(DLT)将“数十亿”分布式能源资产连接到能源网络,开启了智能电网时代的新篇章。

这项合作项目将以SIM卡为中心的DLT技术为核心,结合沃达丰提供的IoT连接服务,以“为能源资产创建安全ID”。通过这种方式,风力发电机、电池、热泵和太阳能电池板等可再生和分布式能源资产将能够安全且高效地与能源网络集成,推动能源互联网的发展。

沃达丰作为全球物联网领域的领导者,拥有超过10亿的连接,消息一出,Energy Web的EWT令牌显著攀升至历史新高。这表明市场对该合作的高度关注和认可。

项目的灵感来源于电信运营商使用SIM卡来识别和跟踪移动电话的方式,借鉴至智能电网系统的安全识别机制。该系统将受益于沃达丰的物联网技术和能源网络分散操作系统,实现能源资产的安全连接与管理。

Energy Web首席执行官沃尔特·科克指出:“能源转型不仅仅是能源部门的事,它涉及多个领域的融合,包括汽车、电信甚至金融部门。”沃达丰企业物联网总监埃里克·布伦纳表示:“随着分散式、低碳设备数量的增加,无论它们位于何处,对于安全连接的需求也在不断提升。这种连接必须简单且安全,以确保资产能够轻松连接到全球能源和通信网络,并由其进行管理。”

此次合作不仅展现了沃达丰在区块链技术上的深耕,也体现了其在能源互联网领域的前瞻性布局。值得注意的是,沃达丰已经在供应链管理、身份验证等多个领域探索DLT的应用,力图通过区块链技术简化内部流程并提升效率。自2019年起,该公司就在全球运营中为区块链技术确定了20多个应用场景,涵盖身份识别、数据安全和数字权利等多个领域。

这次与Energy Web的合作无疑是沃达丰在能源互联网领域的一举重要步骤,也预示着区块链技术在能源行业中的广泛应用将更加深入,推动全球能源体系向更加智能化、可持续化的方向发展。

转载地址:http://nhly.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
OpenCV与AI深度学习 | CoTracker3:用于卓越点跟踪的最新 AI 模型
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | OpenCV中八种不同的目标追踪算法
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | OpenCV图像拼接--Stitching detailed使用与参数介绍
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | OpenCV如何读取仪表中的指针刻度
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | OpenCV常用图像拼接方法(一) :直接拼接
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | OpenCV常用图像拼接方法(三):基于特征匹配拼接
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | OpenCV常用图像拼接方法(二) :基于模板匹配拼接
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | OpenCV常用图像拼接方法(四):基于Stitcher类拼接
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | OpenCV快速傅里叶变换(FFT)用于图像和视频流的模糊检测(建议收藏!)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | PaddleOCR 2.9 发布, 正式开源文本图像智能分析利器
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | SAM2(Segment Anything Model 2)新一代分割一切大模型介绍与使用(步骤 + 代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | T-Rex Label !超震撼 AI 自动标注工具,开箱即用、检测一切
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | YOLO11介绍及五大任务推理演示(目标检测,图像分割,图像分类,姿态检测,带方向目标检测)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | YOLOv10在PyTorch和OpenVINO中推理对比
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | YOLOv11来了:将重新定义AI的可能性
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | YOLOv8自定义数据集训练实现火焰和烟雾检测(代码+数据集!)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | YOLOv8重磅升级,新增旋转目标检测,又该学习了!
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 一文带你读懂YOLOv1~YOLOv11(建议收藏!)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 五分钟快速搭建一个实时人脸口罩检测系统(OpenCV+PaddleHub 含源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 什么是 COCO 数据集?
查看>>